-
GEO 概念有两个主要分支,分别对应生成式引擎优化(AI 营销) 和地理信息系统(GIS / 数字地球)。以下是截至 2026 年 1 月的核心概念股清单:
生成式引擎优化(AI 营销 GEO)
蓝色光标(300058):AI 营销龙头,战略投资 PureblueAI 清蓝,构建 GEO 技术 + 资本双路径;BlueAI 矩阵覆盖营销全链路,AI 相关收入占比高, ...
-
重点题材梳理解读
1、AI应用/GEO
(1)9日,港股国产大模型企业MiniMax尾盘涨幅扩大至110%,总市值超1000亿港元。
(2)9日,DeepSeek据称将于2月发布其最新旗舰AI模型。
(3)OpenAI宣布推出ChatGPT Health,该模式集成于ChatGPT中。
(4)姚顺雨现身清华闭门论坛:模型相关生产力提升或商业化才刚刚开始。
(5) ...
-
最新消息,从国际电信联盟(ITU)官网获悉,我国2025年12月向ITU申请了超20万颗卫星的频轨资源。你没听听错是20w课,其中:
(1)名为CTC-1和CTC-2两个星座各申请96714颗卫星,14个星座申请数量合计20.3万颗;
(2)运营主体除中国星网、上海垣信外,也包括无线电创新院、银河航天、国电高科,以及中国移动、中国电信 ...
-
-
昨日AI应用普涨,智谱与MiniMax相继上市持续引爆市场热情,产业侧应用逐步落地,OpenRouter数据显示,截止25年11月过去一年间全球Tokens消耗量增长近20倍,且期间中国开源模型的Tokens周均消耗量已占全球的13%。
1、垂类应用探索不断,AI技术持续渗透落地。
去年下半年以来AI应用在产业度端频繁落地,涵盖影视、漫剧、营 ...
-
1、AI营销:生成式引擎优化即GEO,正成为广告营销行业的新风口。AI智能体实现从“技术尝鲜”到“全民普及”的关键跨越,标志着移动互联网流量入口发生了结构性位移。基于生成式引擎优化(GEO)的新型营销逻辑正在成为行业共识,消费者的行为模式从“关键词搜索”向“生成式对话”迁移。
概念股梳理:
蓝色光标(300058): ...
-
一. AIDC部署模式比较
(1)自建自用:企业自行投建AIDC,包括土地购置、机房建设、算力设备采购及运维,供自身AI业务使用。
(2)基建租赁:企业租用第三方机房及配套设施,但需自行部署算力设备。
(3)算力租赁:企业租用第三方算力资源,按需付费,服务商负责全部基础设施、算力硬件与运维服务。
二.算力租赁模式概 ...
-
-
-
-
互联网流量红利已完成三次关键迭代:1️⃣2000年起搜索流量时代催生SEO、淘宝客机遇;2️⃣随后推荐流量时代成就短视频、直播赛道;3️⃣如今AI流量时代来临,豆包、DeepSeek等大模型成新流量核心,GEO(生成式引擎优化)正是承接此次革命的关键营销范式,AI应用端也进入密集催化期。
什么是GEO?
GEO是面向AI搜索的内容 ...
-
-
监会官网显示,超聚变数字技术股份有限公司于2026年1月6日正式启动上市辅导,中信证券担任辅导机构。
#国产算力集中IPO,基建放量大年:1)我们认为三大国产 GPU 企业及国产存储龙头企业相继冲刺 IPO 的密集布局,不仅是资本看好“国产替代”前景的直观体现,更是中国 GPU 产业和存储产业完成从跟跑追赶到并驾齐驱的重要信 ...
-
在半导体供应链安全受到关注背景下,光刻胶国产替代进程全面提速。
长期以来,全球半导体光刻胶市场被日系厂商如东京应化、信越化学等和美国杜邦主导,形成了高度集中的供应格局。
在中日关系紧张的市场预期下,减少对日技术和材料依赖的紧迫性增强。
近年来国产材料进口替代与政策得到国家大力支持,十五五规划将“科技 ...
-
-
-
投资观点:从供需格局看,海外高端产能持续紧张仍然是26年核心矛盾。Midplane/CPX、正交背板、CoWoP等技术迭代是未来两年更重要的主线,将带来单GPU价值量数倍增长。存储高景气带来模组板新增量。
更新 #1:英伟达新平台使用PCB逐步取代铜缆。VR系列导入44L高多层Midplane及5阶HDI CPX设计,并有望伴随上游材料M9+Q布方案 ...
-
事件:1月6日,商务部公告,禁止所有两用物项对日本军事用户、军事用途,以及一切有助于提升日本军事实力的其他最终用户用途出口。预计后续日本存反制预期,减少对日技术、材料依赖的紧迫性增强。
半导体光刻胶,全球由日系以及杜邦主导,日本JSR、TOK、信越、住友等,日本占据主要市场;国产替代关注:彤程新材、鼎龙股份 ...
-
英伟达Vera Rubin NVL72主要增量技术为NVFP4,将单卡推理/训练性能分别提升到50 / 35 PFLOPS,约为Blackwell的5× / 3.5×,为满足这一级别的计算能力,英伟达在Rubin平台上重构了HBM-DRAM-NAND三层存储金字塔的容量比例、带宽瓶颈和价值量结构:
【HBM:变成了与 GPU 紧紧绑定的“计算核心”】
- 原 ...
-